1.太阳释放出十年来最强的太阳耀斑
2.什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用
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太阳释放出十年来最强的太阳耀斑
今早（9月6日），太阳释放出两个强大的太阳耀斑-第二个是十多年来最强大的耀斑。
在美国东部时间早上5:10（格林尼治标准时间0910），一个X级太阳耀斑-最强大的太阳风暴类别-从太阳表面的一个大黑子爆发。据美国国家海洋和大气管理局空间天气预报中心（SWPC）称，这一耀斑是2015年以来最强的，为X2.2级，但仅仅3小时后，美国东部时间上午8:02（格林尼治标准时间1202），与X9.3级耀斑相形见绌。上一次X9耀斑发生在2006年（在X9.0进入），
根据SWPC的说法，耀斑导致无线电断电：高频无线电经历了“大面积断电，在地球阳光照射的一侧失去联系长达一小时”，用于导航的低频通信被降级一小时。[太阳之怒：史上最严重的太阳风暴]
美国东部时间上午8:02（格林尼治标准时间1202），一个巨大的X9.3级太阳耀斑从太阳爆发。（Steve Spaleta/SDO/AIA）太阳耀斑发生在太阳磁场（在恒星表面产生暗黑子）扭曲并重新连接，向外释放能量并使太阳表面过热的时候。X级太阳耀斑会在地球高层大气中引起辐射风暴，并引发无线电断电，正如今天早上早些时候发生的那样。
在大型太阳耀斑期间，太阳也会从其身体中释放出一团高能等离子体，一个叫做日冕物质抛射（CME）的事件。
“伴随着无线电发射，这表明有可能发生CME，”SWPC太空科学家Rob Steenburgh告诉太空然而，我们必须等到我们得到一些能捕捉到这一事件的日冕图像才能得到确切答案。
太阳黑子负责今天早晨的耀斑活动区2673，是太阳表面两个大黑子中较小的一个，只有7个地球宽，9个地球高对天体物理学家卡尔·巴塔姆斯说：
昨天，同一个太阳黑子发射了一个M级太阳耀斑（相当于X级耀斑的十分之一大小），导致一个日冕物质抛射对准地球，可能在今晚南至俄亥俄州和印第安纳州引起极光。
美国宇航局的太阳动力学观测站捕捉到了这一景象美国东部时间周一（9月4日）下午4点33分太阳上的一次中层耀斑。（NASA/SDO） X级耀斑的能量和破坏地球通信的潜力都是最大的。（卡尔·泰特，空间撰稿人）轨道太阳和日光层天文台，是美国宇航局和欧洲航天局的一个联合项目，由于其位置，目前与地球失去联系，因此，巴塔姆斯在推特上写道，直到美国东部时间晚上10:30（格林尼治标准时间1830），观测者才能看到今早耀斑造成的任何日冕物质抛射。
如果对准地球，这种抛射可能导致更壮观的极光，但也可能损坏卫星、通信和电力系统。Steenburgh说，带电等离子体云将在1到3或4天内到达，尽管由高能耀斑触发的CME通常来得很快。
太阳活动的激增似乎令人惊讶，因为太阳正接近其太阳活动的最低值，其活动水平在其11年的周期中是最低的。
我们正朝着“太阳活动最少，但有趣的是，你仍然可以有事件，他们只是没有那么频繁，”Steenburgh说举例来说，我们一周内不会每天都有X光弹——这种活动不那么频繁，但潜在的强度也不会降低。
“这些活动只是与明星生活在一起的一部分，”Steenburgh补充道。
发邮件给位于slievin@space的Sarah Lewin，或者跟随她@sarahexplanes。关注我们@Spacedotcom、Facebook和Google+。关于太空的原始文章。“
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用，在数字化时代，数据分析逐步成为从业人员的必备技能之一。所以我们应该注重做好数据分析。那么什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用？
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用1大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇
1、大数据时代及其特征
大数据(Big Data)是指所涉及的规模巨大的数据。随着时代的不断进步以及科技的飞速发展，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，今天，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。从这些数据每天增加的数量来看，世界目前已进入大数据时代。
大数据时代凸显了数据资源的重要意义。2012年政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展，将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据定义为“未来的新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2013年，法国政府发布了其《数字化路线图》，列出了将会大力支持的5项战略性高新技术，“大数据”就是其中一项。
2012年，日本总务省发布2013年行动计划，明确提出“通过大数据和开放数据开创新市场”。联合国在2012年发布的大数据政务白皮书中指出，大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。我国也将大数据产业看作为战略性产业，成立了“大数据专家委员会”。
在“大数据”2014年十大趋势预测中，包括了数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等内容。同时，大数据专家委员会预测，2014年大数据在互联网和电子商务、金融(股市预测、金融分析)、健康医疗(流行病监控和预测等)、生物信息、制药等方面将会有令人瞩目的应用。
大数据时代是大数据价值充分发挥的时代。据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身，而是我们如何利用这些数据做些什么。
大数据可以运用到各行各业，在宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值；印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%；
在制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向，等等。
据麦肯锡公司测算：大数据将给美国医疗服务业带来3000亿美元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%，使制造业产品开发、组装成本下降50%，而大数据所带来的新需求，将推动整个信息产业的创新发展；根据经济与商业研究中心的最新研究，大数据将为英国经济增加2160亿英镑（约合3467亿美元）以上的潜在收益。
2、大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇
首先，商务环境和商务模式变得越来越复杂，且更加动荡、多样和个性化。其二，电子商务业务模式的飞速发展打破了国家疆界，使得跨境业务速增、商业活动频繁，同时伴随着数据量的剧增。。其三，大数据应用处理成为企业和社会竞争发展的重要焦点。其四，有效挖掘大数据成为时代面临的重要课题。最后，许多企业对大数据的重要性认识不足，没有充分了解其价值。
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用2供应链管理中，及时和准确的数据，为什么如此重要？
1 、供应链中数据的类型
数据有许多类型，其中有一种分类方法是把它分为静态和动态数据，前者包括了公司基本信息、产品型号、采购价格、BOM等等相对固定的信息。
后者主要是一些交易性的信息，比如生产线每日的产量、客户订单数量、仓库实际收货数量、运输所在位置等等变动的信息。
静态数据做到准确即可，没有实时性的要求，比如公司的名称一般不会发生变动，只需要确保公司地址、法人和开户银行等信息是正确的。
动态数据的要求就很高了，不仅要准确，还要能反映出每时每刻的实际情况。
大家都有网购的经验，在商品出库以后，快递公司会每隔一段时间刷新包裹所在位置，这是通过车载GPS定位实现的，然后根据卡车配送计划，大致上能给出派送的时间。通过一台卡车上的GPS，可以跟踪整车的货物，这是1对N的关系，因此实现动态数据的成本并不高。
离散型制造业的情况就复杂多了，一件商品需要从原材料供应商开始追溯，进入工厂以后，需要经过若干个不同生产加工中心，然后完成组装、检验，最终才能入库，配送给下游的经销商或零售商。
我们很少会在原材料上放置追踪定位装置，除非这批货物价值很高，或是有这方面的强制监管要求，比如药品。
如果想要跟踪生产进度，就需要使用工业4、0的技术，在每台设备上装传感器，完成加工后，系统自动上传数据。如果要在每台生产和内部搬运设备上都安装传感器，对于一家工厂来说负担太大，性价比不高，除了少数的行业标杆企业以外，对于大多数工厂来说，想要做实时数据的想法并不强烈。
2、 为什么供应链需要及时和准确的数据？
话虽如此，供应链对于数据及时和准确性是有很强的需求的，因为我们要在所有的生产、分销、采购和售后服务之间建立数据的无缝链接。除此之外，还有两个关键因素使得我们必须获得及时和准确性。
2、1增强供应链可视性
对于供应链上的玩家来说，关键的可视性问题包括了货物的预计生产出货时间，比如供应商承诺了30天交货，但是实际上他需要45天，因为一些原材料涨价了，供应商需要更多的时间在市场上找到货源，他不愿意买更贵的原料，因为这会增加成本，除非客户愿意接受供应商的调价请求。
原料和零部件库存的所处位置也属于可视性，客户需要根据这些信息，来安排后续的生产和销售计划，并且非常依赖于信息的准确性。当供应商承诺货物将会在某日送到客户工厂后，供应链就把这个信息输入系统，并以此为依据来制定生产计划，销售根据生产完成日期来通知客户，环环相扣。
一旦供应商的信息有误，货物晚于承诺时间到达，就会影响到供应链下游的安排，所谓的“计划赶不上变化”就发生了。
追踪交货期和库存位置仅是可视性的初阶水平，更深层次的要求是可以预警供应链中断风险。根据现有的信息，我们需要判断何时何地会出现缺货，以及对生产和销售的影响是什么。
比如，生产线缺少某种零部件，所以会停线4个小时。如果每小时产量是100套产品，每套售价是200元，那么造成的损失就等于4*100*200=80000元。
当然在现实世界中计算的方式更加复杂，某种原料的短缺会牵涉到N多产品和N多客户。如果我们能增强可视性，就能够预见到未来的潜在供应短缺，并能够在第一时间里作出反应。
要实现这点，就必须让数据及时和准确地在供应链上下游之间自动传输，尽量减少人为的干预的环节。
2、2提高计划的'有效性
预测计划的重要输入是历史销售记录，以数据为基础，结合预测模型，制定出中长期的预测。
对于制造企业来说，财务需要供应链提供的输入，来制定未来的商业计划和各类预算，比如库存、采购金额、运费等等。
底层数据的准确性非常重要，所有的计划都是在这些数据的基础上，配以数据模型，然后“加工”出来的。供应链会花费一定的时间在数据维护上，就是要确保基础数据的准确性。
我们知道预测有一个定律，近期的准确性高于远期的，就像是预测天气一样，天气预报上关于明天的天气是最准的，越往后准确性越低。
供应链为了增强预测准确性，就需要拿到最新的数据，这样做出来的计划准确性就越高。现在的需求波动越来越频繁，可能一天一个样，想要做出最准确的判断，必须用最新的数据。
3、 获取及时和准确的数据的关键事项
考虑到以上的两点动因，供应链一直在努力获得最及时和准确的数据。这里有几个需要特别留意的点值得大家关注。
3、1自动化数据采集
如有可能的话，应该尽量在实时情况下收集、传输数据。数据存储在供应链内部和外部的各个节点上，为了提升数据可靠性和及时性，最好的办法就是自动化采集。
在内部实施这点相对容易，只需要投资数字化工具，实施IT项目就可以实现。
在外部伙伴实施起来难度就高了，其中的最大阻力是害怕共享数据后的商业机密泄露。
供应商担心客户知道了他的上游供应商的信息，可能会跳过中间商，不让他继续赚差价。因此在做系统对接的时候，要确保只分享可以分享的数据，比如包装规格之类的。
3、2控制对相关数据的访问
根据使用者在公司中的职能，给予特定的数据访问权限，比如采购订单只能由采购计划员进行创建和修改，公司里的其他人只有查看的权限。
对于外部伙伴也是一样，客户可以查看供应商的库存商品数量信息，但他绝对不能访问商品的成本分析等商业机密。
3、3努力提升、维护数据的准确性
我们需要不断提升数据的准确性，其中关键在于数据采集和输入。我们要定期维护数据，比如系统中库存或是倒冲过账出现了负数，说明某些地方的数据存在问题，流程可能有漏洞，需要我们找到问题点并且尽快处理掉。
数据是供应链的根基，为我们制定各类计划提供了基础。实现准确和及时的数据虽然有点小贵，但是在供应链大中断时期（the Great Supply Chain Disruption），投资必然能带来相应的回报。
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用3大数据成为供应链利器
在中国供应链大数据份额中，零售业、制造业、服务业(非金融)、医疗业占比最多，约占83%市场份额，而能源仅占1%。而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右(不含供应链金融部分)。
该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。
有效推进物流模式变革
在供应链中，大数据的作用首先体现在物流中。2014年12月26日，中国物流信息中心公布的数据显示，1-11月，全国社会物流总额196.9万亿元，按可比价格计算，增长8.3%，较上年同期回落1.3个百分点。而从近五年的情况来看，物流企业资产规模增速逐步放缓，物流企业经营效益偏弱。
在这种情况下，物流企业需要从价值延伸的角度提供超过客户预期的服务，以高效物流+增值服务的思路发展，而大数据是物流企业提供增值服务的基础要素。另外，随着众多专业化物流模式的兴起，降低供应链成本的核心将是数据资产的运用，大数据能够有效地推进高效率的`物流模式变革，是降低物流成本费用的有效手段。
利用大数据，企业可以与中国气象服务中心合作，收集高速公路信息，提供全国高速公路的天气预报和道路实况服务，可以优化行车路线，并对车辆和货物状态进行实时监控、评估和预警，对产品的运输进行智能追溯。
企业通过大数据，依据物流的时间、成本、服务、物流数据、客户需要等决策因素，可以对风险进行有效预测和评估，制定出合理、准确和科学的决策。利用物流数据，企业可以进行详细的区域和网店预测，帮助电商平台和快递公司迅速做出决策。
例如，亚马逊已经申请专利的“预测性物流”就是个利用大数据洞察用户需求的典范。“预测性物流”会检测用户的鼠标在商品上的停留时间，再综合考虑用户的购买历史、搜索记录、愿望清单等。
从而根据这些海量数据预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等到用户真的下单了，就可以立即开始运送商品。通过利用大数据，亚马逊大幅缩减了商品的送货时间。
构建预测模式提高协同效应
根据大数据的分析，物流企业可以构建预测模式，实现对产品销量的精准预测，进而实现对未来库存量的精准计算，使工厂、区域市场、本地市场的库存配置更加合理，从而提高协同效应。企业可以通过充分掌握供应链物流过程中的所有基础数据，结合企业自身的资源、能力状况，对整个供应链进行必要的控制和监督。
例如，神州租车的车辆租用率曾经在达到一定程度后出现了瓶颈，一部分车辆出现空置状态。通过使用SAP推出的数据库平台SAPHana，神州租车优化了流程，将车辆使用率再次提高了15%。
提供精准金融服务
通过大数据技术进行行业分析和价格波动分析，能够尽早提出预警，规避信贷风险，可以对目标客户进行资信评估、审批短期小额贷款，以及精准金融和物流服务贷款。
例如，为了实现银行和中小外贸企业之间的对接、打破信息不对等的状态，阿里巴巴旗下一达通公司运用自身的系统处理能力，将监管、申请、投放、还款、放贷等相关融资工作纳入一个统一的信息化网络处理平台，通过全程掌控交易流程。
获取交易环节的详细数据和信息，以第三方服务平台的角色验证企业贸易真实性，实现各方信息交互、业务协同、交易透明，从而为解决中小企业融资难问题找到可行的方案。
在供应链金融中，大数据还可以提供诸多的增值服务。利用大数据，从源头获取用户需求信息，洞察潜在需求，为供应链提供信息咨询;可以对供应链金融上下游客户进行全方位信用管理，形成互动的监管和控制机制，降低交易成本和风险;对供应链绩效进行分析与预测，指导供应链管理，尤其是供应链协同数据的运营。
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4.京房
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5.刘向
《洪范五行传》《五纪论》
6. 扬雄
对谶纬迷信的批判
对宇宙生成的认识
对盖天说和浑天说的认识
7.刘歆
编制三统历
三统历的行星知识
8.郗萌
宣夜说
其他天文星占工作
9.贾逵
倡导用黄道坐标测量日月行度
对月行迟疾规律的认识
主张历法必须不断改进
对冬至点移动的认识
10.张衡
《灵宪》重考
《浑天仪注》
11.刘洪
朔望月、回归年长度的测定
月亮运动的研究
关于交食的研究
关于五星的研究
魏晋南北朝天文学家
12.杨伟
关于月亮运动的研究
历元的设置及有关约法
13.陈卓
关于陈卓的星占著作
陈卓分野与《浑天论》
甘石巫咸三家星官的整理
巫成星占的假托
14.虞喜
发现岁差
两次有无岁差的辩论
15.姜岌
《三纪甲子元历》
用月食测定太阳位置的方法
大气消光现象
16何承天
元嘉历的编制和颁行经过
17.祖冲之
祖冲之对大明历的自我评价及与戴法兴的争论
引进岁差
改革闰周
创立冬至时刻的测算方法
创立以交点月预报交食的计算方法
18.李业兴
19.张子信
关于太阳视运动不均匀性的发现
关于交食的研究
关于五星视运动不均匀性的发现
隋唐天文学家
20.刘焯
刘焯对日月运动的研究
交食计算方法
五星运动的研究
对寸差千里之说的批判
二次差内插法
21.李淳风
制作浑天仪
创制麟德历
《天文志》《律历志》
22.瞿昙悉达家族
四代服务于唐太史监的天文世家
瞿昙罗和瞿昙撰的天文工作
《开元占经》的编撰及其成就
编译《九执历》
“大衍写九执历其术未尽”的公案
23.一行
黄道游仪和天象观测
发起天文大地测量
大衍历及其成就
大衍历与《周易》
吸取九执历的科学成就
24.南宫说
神龙历的编制及其特点
最早的全国性天文测量
十二个半世纪以前纪念周公地中测影的丰碑
从事世界上第一次子午线测量
25.梁令瓒
研制黄道游仪
制造浑天铜仪
26.曹士（艹为）
曹士（艹为）的天文历法著作
符天历在官方历法中的应用
从《符天历经日躔差立成》看符天历
符天历的主要特点和成就
27.徐昂
徐昂的天文工作及其成就
时差与食甚时刻的改正
气差刻差与食分的计算
交食三差在中国历法史上的地位
28.边冈
对若干天文数据和历表的改进
关于历算捷法
先相减后相乘法——等间距二次差内插法的应用
三次和四次函数算法的发明与应用
两宋天文学家
29. 马依泽
《怀宁马氏宗谱》和《青县马氏门谱》
马依泽与应天历五
30. 韩显符
韩显符铜候仪制度
《铜浑仪法要》
31.燕肃
创制莲花漏
燕肃在潮汐学上的贡献
指南车
32.刘羲叟
《刘氏辑术》
《新唐书历志》
《新五代史司天考》
33.周琮
制作圭表、浑仪和漏刻
恒星方位的测定
测晷影定冬夏至时刻和回归年长度
调日法
明天历的制订
34.张载
提出“地在气中”的思想
否定有形质的天球壳层存在
地球运动的观念
提出了“以经星属天，以七政属地”的新见解
对月球的盈亏做出了比较正确的解释
时空观念上的出色见解
35.沈括
仪器和观测技术
历法和推步之学
宇宙观和思想方法
36.苏颂
治学用人的特点
苏颂的天文历法素养
三种天体测量仪器的全面总结
苏颂的浑仪
苏颂的浑象与星图
水运仪象台的重大意义
脱摘板屋、浑天象和特殊的圭表
苏颂制仪撰书经过及其与政治的关联
37. 姚舜辅
改进计算方法
纪元历对后世的影响
38.朱熹
对宇宙起源学说的发展
对天地关系与地体形状的认识
对北极和极星的科学阐述
39.杨忠辅
虚设而实废上元积年
精确的回归年长度的考求
斗分差”概念的提出
40. 秦九韶
金元天文学家
41.赵知微
重修大明历颁行始末
重修大明历本自纪元历
采用三次差内插法
创立日月食食限辰刻的几何方法
精确的天文数据
42.耶律楚材
《庚午元历》的概貌
创立里差之法
43.札马鲁丁
关于七件西域仪象
万年历
《元一统志》
44.王恂
《授时历》的主要成就
平立定三差术
割圆求矢术
弧矢割圆术
45.郭守敬
计时仪器与水力传动机械的连续制作
各种天文仪器的大规模制造
晷影测量和北极出地高度测量的精度分析
突破传统的恒星观测及其数值的校验
《授时历》的完成和一个时代天文成就的整理
46.赵友钦
第一本系统介绍中国古代天文知识的书
赵友钦在天文学上的贡献
王祎和《重修革象新书》
明代天文学家
47.马沙亦黑和马哈麻
明初回回天文学的翻译工作
马德鲁丁等人的事迹及来华年代
马沙亦黑的天文工作及其生平
马哈麻的天文工作及其生平
48.贝琳
《七政推步》在天文学上的贡献
《七政推步》星表的贡献
《七政算外篇》的对比研究
49.朱载堉
回归年长度古今变化的研究
黄钟历和万年历若干天文数据的精度分析
对黄钟历和万年历所做其他修正的评介
用正方案测日定北极高度法
天文历法思想
50.徐光启
译编《崇祯历书》
天文仪器的制作和日月食的测算
星象的实测与星图的制作
第八章 清代天文学家
51.王锡阐
《晓庵新法》
对西历理论的探讨与评论
53.梅文鼎家族
54.刘智
55.李锐
56.阮元
涉猎天文学的经学家
编纂《畴人传》
从阮元对畴人的评论看他的学术思想
阮元的治学态度
57.汪日桢
《二十四史月日考》和《历代长术辑要》
《古今推步诸术考》
《甲子纪元表》《疑年表》和《太岁超辰表》
56.李善兰
李善兰以前中国天文学的状况
《谈天》向中国介绍了近代天文学全貌
中国近代天文学先驱
李善兰和伟烈亚力
对中国天文学名词的贡献
对麟德历二次差内插法的几何解释
对开普勒方程的研究
近现代著名天文学家
58.高鲁（1877～1947），现代天文学家，中国天文学会创始人，参与紫金山天文台选址；
59.余青松（1892～1978），现代天文学家、紫金山天文台创建人；
60.张云（1897～1958），现代天文学家；
61.李珩（1898～1989），现代天文学家；中国科学院上海天文台首任台长,名誉台长。
62.陈遵妫（1901～？），现代天文学家；
63.张钰哲（1902～1986），现代天文学家；中国科学院紫金山天文台首任台长。
64.程茂兰（1905～1978），现代天文学家；中国科学院北京天文台首任台长。
65.戴文赛（1911～1979），现代天文学家；著名天文教育学家，南京大学首任系主任。
66.黄授书（1915～1977），美籍华人，天体物理学家；
67.林家翘（1916～ ），美籍华人，现代天文学家、物理学家、数学家，星系密度波理论创始人之一。
68.王绶馆（1923～ ），现代天文学家，中国射电天文学开创者之一，中国科学院北京天文台第二任台长。
69.叶叔华（1927～ ），现代天文学家，中国天文地球动力学开创者之一，中国科学院上海天文台第二任台长。
补充:
邢云路（生卒年不祥），明代天文学家。
薛凤祚（1600～1680），明末清初数学家、天文学家。
王锡阐（1628～1682），明清之际民间天文学家。
国外
托勒密
克罗狄斯·托勒密 Ptolemaeus，Claudius；Ptolemy(约90，埃及托勒马达伊～168，亚历山大城) ，古希腊地理学家，天文学家，数学家。曾译托勒玫、多禄某。长期进行天文观测。一生著述甚多。其中，《天文学大成》(又称《大综合论》13卷)主要论述了他所创立的地心说，认为地球是宇宙的中心，且静止不动，日、月、行星和恒星均围绕地球运动。
哥白尼
哥白尼1473年2月19日出生于波兰维斯杜拉河畔的托伦市的一个富裕家庭。18岁时就读于波兰旧都的克莱考大学，学习医学期间对天文学产生了兴趣。1496年，23岁的哥白尼来到文艺复兴的策源地意大利，在博洛尼亚大学和帕多瓦大学攻读法律、医学和神学，博洛尼亚大学的天文学家徳·诺瓦拉（de Novara，1454-1540）对哥白尼影响极大，在他那里学到了天文观测技术以及希腊的天文学理论
伽利略
伽利略·伽利雷（Galileo Galilei，1564-1642），意大利著名数学家、物理学家、天文学家和哲学家，近代实验科学的先驱者。
1590年，伽利略在比萨斜塔上做了“两个铁球同时落地”的著名实验，从此推翻了亚里士多德“物体下落速度和重量成比例”的学说，纠正了这个持续了1900年之久的错误结论。
爱因斯坦
阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein，1879年3月14日-1955年4月18日），美国物理学家，犹太人，现代物理学的开创者和奠基人，相对论——“质能关系”的提出者，“决定论量子力学诠释”的捍卫者（振动的粒子）——不掷骰子的上帝。 1999年12月26日，爱因斯坦被美国《时代周刊》评选为“世纪伟人”。
第谷
第谷于1559年入哥本哈根大学读书。1560年8月，他根据预报观察到一次日食，这使他对天文学产生了极大的兴趣。1562年第谷转到德国莱比锡大学学习法律，但却利用全部的业余时间研究天文学。1563年他写出了第一份天文观测资料——“木星合土星”，记载了木星、土星和太阳在一直线上的情况。1565年第谷开始到各国漫游，并在德国罗斯托克大学攻读天文学。从此他开始了毕生的天文研究工作，取得了重大的成就。
牛顿
艾萨克·牛顿[1]，Isaac newton(儒略历1642年12月25日-1727年3月20日 格里历（阳历）1643年1月4日—1727年3月31日)是英国伟大的数学家、物理学家、天文学家和自然哲学家，同时他也是一个神学爱好者，晚年曾着力研究神学。1643年1月4日生于英格兰林肯郡格兰瑟姆附近的沃尔索普村,1727年3月20日在伦敦病逝。
开普勒
约翰尼斯·开普勒（Johannes Kepler）
公元1571年～公元1630年11月15日
行星运动定律的创立者约翰尼斯·开普勒于公元1571年出生在德国的威尔德斯达特镇，恰好是哥白尼发表《天体运行论》后的第二十八年。哥白尼在这部伟大著作中提出了行星绕太阳而不是绕地球运转的学说。开普勒就读于蒂宾根大学，1588年获得学士学位，三年后获得硕士学位
霍金
史蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking，1942年1月8日—) ，1942年1月8日在英国牛津出生[1]，曾先后毕业于牛津大学和剑桥大学，并获剑桥大学哲学博士学位。他之所以在轮椅上坐了46年，是因为他在22岁时就不幸患上了会使肌肉萎缩的卢伽雷氏症，演讲和问答只能通过语音合成器来完成。英国剑桥大学应用数学及理论物理学系教授，当代最重要的广义相对论和宇宙论家，是本世纪享有国际盛誉的伟人之一
拉普拉斯
法国数学家 ，天文学家。法国科学院院士。1749年3月23日生于法国西北部卡尔瓦多斯的博蒙昂诺日，1827年3月5日卒于巴黎。曾任巴黎军事学院落数学教授。1795年任巴黎综合工科学校教授，后又在高等师范学校任教授。1816年被选为法兰西学院院士，1817年任该院院长。
珀赖因（Charles Dillon Perrine，1867—1951）
查尔斯·狄龙·珀赖因，美国天文学家。1867年7月28日生于俄亥俄州斯托本维尔。1895—1909年在加利福尼亚利克天文台供职。1909—1936年任阿根廷国家天文台台长。
珀赖因一生大部分时间致力于世界各地日食的观测和计算河外星云。他发现了13颗彗星。1901年第一个观测了仙女座中新星周围的星云运动。1905年发现木星的第六和第七颗卫星（木卫六和木卫七）。
柯伊伯（Gerard Peter KuiPer1905—1973）
赫拉德·彼得·柯伊伯，美国天文学家，美国全国科学院院士、荷兰科学院院士。荷兰人，1905年12月7日生于荷兰哈伦卡斯珀尔。1927年莱顿大学毕业后留校工作到1933年，获物理学博士学位。1937年加入美国籍。历任哈佛大学和芝加哥大学副教授、教授。1947—1949年和1957—1960年任叶凯士天文台和麦克唐纳天文台台长。1960年起主持亚利桑那大学的月球和行星实验室工作。1973年12月23日逝世于墨西哥城。
柯林斯（Michael Collins，1930—）
迈克尔·柯林斯，美国宇航员。1930年10月31日生于意大利罗马。曾就读于哈佛大学。1952年从美国军事学院毕业后任加利福尼亚州爱德华空军基地试飞中心试飞教官。1963年任美国家航空和宇宙航行局宇航员。1966年7月18日同约翰·瓦茨·扬乘“双子星座10号”宇宙飞船执行宇航任务，与事先射入空间的“阿吉纳10号”和“阿吉纳8号”飞行器对接。飞船于7月18日从肯尼迪角发射后进入轨道。在距地球185英里上空的轨道上与“阿吉纳10号”飞行器对接。“阿吉纳10号”向飞船提供动力，使飞船继续上升，进入距地球185—475英里的轨道。当飞船接近“阿吉纳8号”飞行器时，飞船脱离“阿吉纳10号”而与“阿吉纳8号对接。飞行的第三天，柯林斯从飞船移动到“阿吉纳8号”飞行器上，回收一只储存宇宙尘埃的容器，按计划完成了任务。1969年7月16日同埃德温·尤金·奥尔德林和尼尔·奥尔丹·阿姆斯特朗乘“阿波罗11号”飞船进行人类第一次登月飞行。柯林斯任指挥舱驾驶员，奥尔德林和阿姆斯特朗担任登月任务。当飞船接近月球表面时，点燃了服务舱的推进系统，把飞船的速度下降到每小时5960公里。阿姆斯特朗与奥尔德林打开两个舱的通道，进入登月舱。柯林斯留在指挥舱里，使登月舱与指挥舱分离。美国东部时间1969年7月20日下午4时17分41秒，两人登上月球表面。柯林斯驾驶指挥舱绕月面飞行，以便登月舱返回时与之对接。同时，他一直与地面和登上月球的宇航员保持联系。飞船于7月25日零时40分安全降落在太平洋海面。
柯克伍德（Daniel Kirkwood,1814—1895）
丹尼尔·柯克伍德，美国天文学家。农民出身的中学教师，由于他爱好数学，自学成才，终于在1856年成为印第安纳州立大学的数学教授，1886年为加利福尼亚州斯坦福大学天文学教授。主要研究太阳系的起源和演化。1866年发现小行星距离太阳的分布存在着缝隙，这种缝隙与木星公转周期为1/3、2/5、2/7相对应。后来人们称这种小行星环缝为“柯克伍德环缝”。他还指出土星光环的卡西尼缝隙也有类此情况。以后他又从事星云假说的研究，为了纪念他对天文学的贡献，曾将1578号小行星命名为柯克伍德小行星。
南怀仁（ Ferdinand Verbiest，1623—1688）
迪南德·维比斯特，比利时天文学家、传教士。生于1623年10月9日，卒于1688年1月28日。1659年与意大利传教士卫匡国一起来到中国传教。最初活动于陕西，后到北京，与德国传教士、钦天监监正汤若望共事。1664年（康熙三年）天文学家杨光先被革职时，他与汤若望一起被软禁。1669年（康熙八年）被任命为钦天监监副。他还为康熙帝讲解天文学和数学，同时以北京为中心进行传教。1673年（康熙十二年）发生三番之乱时，他奉命铸造了各种火炮，因而被任命为工部侍郎。
南怀仁曾主编《灵台仪象志》。这是介绍钦天监的天文仪器及其使用方法的一部著作。参与编写的工作人员有31人，完成于1674年（康熙十三年）。书中包括经他监制的六件大型天文仪器—黄道径纬仪、天体仪、赤道经纬仪、地平经仪、象限仪（地平纬仪）、纪限仪（距度仪）的设计和使用说明，星表以及观测与计算用表。其中黄道星表用康熙壬子（1672年）历元，赤道星表用康熙癸丑（1673年）历示。表中列有1，876颗恒星的黄道坐标和赤道坐标值，附有岁差和星等。星表的主要来源是《西洋新法历书》中的星表，后者未收的星则采用明末清初的实测或承传的数据，并归算到《灵台仪象志》星表所用历元。《灵台仪象志》仓促成书，资料来源不一，书中讹误和重复的地方较多，特别是星表部分。
查尼（Jule Gregory Charney，1917—）
朱尔·格雷戈里·查尼，美国气象学家、海洋学家、博士。1917年1月1日生于加利福尼亚旧金山。就读于洛杉矶加州大学。1946—1947年任芝加哥大学研究员。1947—1948年任奥斯陆大学全国研究委员会研究员。1948—1956年任新泽西普林斯顿高级研究院理论气象学部主任。1956—1977年任麻省理工学院气象学教授。他是全国科学院院士，美国科学艺术研究院院士、美国气象学会会员、美国地球物理联合会会员、瑞典皇家科学院和挪威科学院外籍院士、印度科学院名誉院士、芝加哥大学名誉理学博士。主要研究数值预报法，为这一方法在天气预报中的实际运用奠定了基础。在气象力学方面的研究也做出了贡献。
查菲（Rodger Chaffee，1935—1967）
罗查·查菲，美国宇航员。1935年2月15日生于密执安州。1957年在印第安纳州拉斐特市的一所大学航空专业毕业后，入佛罗里达空军基地服役。1963年入俄亥俄州赖特帕特森空军基地的航空工程学院学习，同年被美国家航空和宇宙航行局选为宇航员，并被任命为“阿波罗”宇宙飞船第一次飞行的宇航员。1967年1月27日同宇航员V．格里萨姆和E．怀特在作地面试飞时，由于驾驶舱起火遇难。月球背面的一个寰形山以他的名字命名。
奎特莱（Lambert Adolphe Jac-ques Quételet，1796—1874）
兰勃特·阿道夫·雅克·奎特莱，比利时统计学家、气象学家、天文学家、社会学家。1796年2月22日生于根特。1819年任布鲁塞尔大学数学和天文学教授。1820年为比利时科学院院士，1834年起为科学院秘书。1832年起任由他组建的布鲁塞尔天文气象台台长。1841—1874年任比利时中央统计委员会主席。1874年2月17日逝世于布鲁塞尔。奎特莱在统计工作国际标准化和统一化方面做了许多工作，是1853年在布鲁塞尔召开的第一届国际统计会议的组织者。他对比利时和全球的气候进行了广泛的研究，曾任1855年第一届国际气象学会议（海洋气象学会议）主席。此外，还研究了天文学。
著作：①《基础天文学》（As-tronomie élémentaire，1826）；②《比利时气候》（Le climat de Belgique，1849—1857）；③《比利时气象与世界气象之比较》（Météorologie de Belgiue，comparee a celle du globe，1867）。
威尔逊（Alexander Wilson，1714—1786）
亚历山大·威尔逊，苏格兰天文学家。1714年生于苏格兰安德鲁斯。就学于圣·安德鲁斯大学，1733年获文学硕士学位。1737年为伦敦一位药剂师当助手。1742年起在安德鲁斯从事铅字铸字工作。1760年任格拉斯哥大学实用天文学教授。1786年10月18日逝世于爱丁堡。1774年发现太阳黑子在日面的东边缘刚刚出现，或在西边缘将要消失时，离日面边缘较远一边的半影宽度比靠近边缘一边的半影宽度缩减得快些。这一现象被称为威尔逊效应。此外，他还改进了印刷技术。
威尔逊（Olin Wilson，1909—）
奥林·威尔逊，美国天文学家。1909年1月13日生于加利福尼亚州旧金山。就读于伯克利加利福尼亚大学和加利福尼亚理工学院，获博士学位。1931—1936年在威尔逊山天文台任助理，1936—1950年任助理天文学家。1950—1975年任威尔逊山天文台和帕洛马山天文台天文学家。1975年退休。美国全国科学院院士。主要研究恒星和星云光谱学。曾发表过大量研究论文。
拉普拉斯
拉格朗日
勒梅特
梅西耶（也译梅西叶）
阿利斯塔克
罗蒙诺索夫
威廉·赫歇耳
爱丁顿
埃德温·哈勃(Edwin Hubble)
央斯基
杰拉德·柯伊伯(Gerard Kuiper)
苏布拉马尼扬·钱德拉塞卡(Subrahmanyan Chandrasekhar) 天文学家列表-日本天文学家列表
托勒玫（古希腊）
布鲁诺（意大利）
第谷（丹麦）
帕西瓦尔·罗威尔（美国）
卡尔·央斯基（美国）
汉斯·艾米尔·劳（丹麦）
大卫·林肯·拉比诺维茨（美国）
卡尔·爱德华·萨根（美国）
欧玛尔·海亚姆
亨利·诺利斯·罗素（美国）
赛斯·巴恩斯·尼克尔森（美国）
爱德文·鲍威尔·哈勃（美国）
亚当斯（英国）
埃拉托斯特尼（古希腊）
喜帕恰斯（古希腊）
阿里斯塔克斯（古希腊）
克里斯蒂安·惠更斯
乔凡尼·卡西尼（意大利）
勒维烈（法国）
约翰·缪勒（罗马）数学家和天文学家
欧玛尔·海亚姆
伽利略
第谷·布拉赫
约翰内斯·开普勒
克里斯蒂安·惠更斯
乔凡尼·卡西尼
查尔斯·梅西耶
德克·布劳尔
亚德里安·布拉奥
汉斯·劳
日本天文学家列表
姓名 出生地 出生日期
涩川春海 京都府 1639年
麻田刚立 大分县 1734年
伊能忠敬 千叶县 1745年
间重富 大坂府 1756年
岩桥善兵卫 大坂府 1756年
高桥至时 大坂府 1764年
国友一贯斋 滋贺县 1778年
寺尾寿 福冈县 1855年
平山信 东京都 1867年
木村荣 石川县 1870年
新城新藏 福岛县 1873年
平山清次 宫城县 1874年
一户直藏 青森县 1878年
山本一清 滋贺县 1889年
上田穰 德岛县 1892年
神田茂 大坂府 1894年
荒木俊马 熊本县 1897年
萩原雄佑 大坂府 1897年
一柳寿一 1901年
宫地政司 广岛县 1902年
铃木敬信 秋田县 1905年
籐田良雄 福井县 1908年
广濑秀雄 兵库县 1909年
古畑正秋 长野县 1912年
宫本正太郎 广岛县 1912年
畑中武夫 和歌山县 1914年
大泽清辉 东京都 1917年
小田稔 北海道 1923年
石田五郎 东京都 1924年
高濑文志郎 兵库县 1924年
村山定男 东京都 1924年
小尾信弥 东京都 1925年
海野和三郎 崎玉县 1925年
富田弘一郎 东京都 1925年
北村正利 高知县 1926年
赤羽贤司 长野县 1926年
寿岳润 京都府 1927年
伊籐谦哉 京都府 1928年
古在由秀 东京都 1928年
堀源一郎 东京都 1930年
森本雅树 东京都 1932年
长泽工 栃木县 1932年
香西洋树 冈山县 1933年
加籐正二 东京都 1935年
蓬茨灵运 石川县 1935年
小平桂一 东京都 1937年
杉本大一郎 京都府 1937年
尾崎洋二 爱知县 1938年
中野武宣 京都府 1938年
前原英夫 崎玉县 1940年
矶部琇三 大坂府 1942年
松田卓也 大坂府 1943年
祖父江义明 千叶县 1943年
海部宣男 新潟县 1943年
池内了 兵库县 1944年
安籐裕康 兵库县 1946年
野本宪一 东京都 1946年
中村泰久 福冈县 1947年
定金晃三 冈山县 1947年
吉冈一男 大坂府 1947年
出口修至 爱知县 1948年
冈崎彰 东京都 1948年
冈村定矩 山口县 1948年
籐本真克 山口县 1948年
西城惠一 广岛县 1949年
福井康雄 大坂府 1951年
观山正见 广岛县 1951年
中井直正 富山县 1954年
谷口义明 北海道 1954年
福江纯 山口县 1956年
串田嘉男 东京都 1957年
岭重慎 兵库县 1957年
田村元秀 奈良县 1959年
中川贵雄 岐阜县 1960年
渡部润一 福岛县 1960年
山冈均 爱媛县 1965年
布施哲治 神奈川县 1970年
今井裕 爱知县 1971年
日本宇宙物理学家
姓名 出生地 出生日期
林忠四郎 京都府 1920年
早川幸男 爱媛县 1923年
大林辰藏 和歌山县 1926年
小柴昌俊 爱知县 1926年
佐籐文隆 山形县 1938年
中泽清 香川县 1943年
小山胜二 爱知县 1945年
佐籐胜彦 香川县 1945年
大岛隆义 1946年
富松彰 大坂府 1947年
中村卓史 京都府 1950年
前田惠一 大坂府 1950年
二间濑敏史 北海道 1953年
朱塞普·皮亚齐朱塞普·皮亚齐（GiuseppePiazzi，1746年7月7日—1826年7月22日），出生于意大利Valtellina，是一名神父，也是一位天文学家。
乔治·伽莫夫（G.Gamov,1904-1968）是俄国著名的物理学家和天文学家。1928年在原苏联列宁格勒大学获物理学博士学位。
阿利斯塔克
